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大數(shù)據(jù)精準營銷的論文

時間:2024-07-13 15:24:47 論文范文 我要投稿
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大數(shù)據(jù)精準營銷的論文

  現(xiàn)代科技的發(fā)展給人們的生活帶來了許多新變化,消費者越來越強調(diào)自我,追求個性,企業(yè)在捕捉消費者越來越多樣化的需求上面臨更多挑戰(zhàn)。以IT應(yīng)用技術(shù)、智能通信技術(shù)為基礎(chǔ)的精準營銷應(yīng)運而生。正如現(xiàn)代營銷之父菲利普科特勒所認為,市場營銷是企業(yè)需要更精確的有效通信和市場營銷策略的實施過程,同時交流通信的結(jié)果是必須能夠計算出來,并且市場營銷可利用高效的通訊得到較大利潤。在智能數(shù)據(jù)挖掘分析時代,我們可以通過對數(shù)據(jù)的AI+挖掘的管理、準確程度與精密程度、選擇客戶與市場定位等多方位來展現(xiàn)精準營銷的價值。

大數(shù)據(jù)精準營銷的論文

  一、引言

  大數(shù)據(jù)應(yīng)用于精準營銷就是在大數(shù)據(jù)的支撐下,盡可能多地獲取消費者的信息,從中分析挖掘他們的潛在需求,并利用數(shù)據(jù)技術(shù)進行精準的廣告投放,使營銷更具針對性。首先,大數(shù)據(jù)為精準營銷提供了海量的數(shù)據(jù)信息[1]。在互聯(lián)網(wǎng)中,用戶的信息行為都能轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),企業(yè)通過分析這些數(shù)據(jù),挖掘消費者的潛在需求,運用信息技術(shù)進行精確的、個性化的廣告投放,實現(xiàn)精準的營銷。同時,在營銷過程中,每一個用戶的Cookies數(shù)據(jù)是可記錄和查詢的,即與目標用戶的每一次接觸都會留下痕跡,利用這些“痕跡”可以建立一個消費者數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)客戶的信息管理。大數(shù)據(jù)使更高效的精準營銷得以實現(xiàn),精準營銷又為大數(shù)據(jù)提供更多信息積累。

  二、大數(shù)據(jù)下的精準營銷模式

  1.受眾精準。大數(shù)據(jù)技術(shù)為營銷找到更能滿足業(yè)務(wù)需求的受眾。通過對數(shù)據(jù)的整合分析,我們可以得出清晰的用戶畫像,了解用戶的個性與需求,從而實現(xiàn)一對一的精準投放和服務(wù)。如擁有強大的數(shù)據(jù)管理平臺(DMP)的TalkingData,能對超過20億移動受眾人群的數(shù)據(jù)進行匯聚、清洗、萃取,結(jié)合一系列算法模型,輸出人群分類標簽數(shù)據(jù)體系和目標受眾分析工具。由此,企業(yè)可以更加精準地找出目標受眾,進行針對性的廣告投放。2.成本精準。大數(shù)據(jù)技術(shù)使廣告投放更加精準,提升了廣告的轉(zhuǎn)化率和回報率,大大節(jié)約了成本。在大數(shù)據(jù)的支持下,我們能挖掘大量與消費者相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,從中分析出消費者的基本屬性、興趣愛好、消費習慣、消費需求等,更加準確地定位目標受眾并進行細分。再運用人群定向技術(shù),精準地向受眾投放針對性的廣告。這樣的精準投放,改變了以往大范圍無目的的廣泛投放模式,大大節(jié)約廣告投放成本,避免浪費。同時,精準的廣告信息往往能主動迎合消費者的需求,更容易使其對產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)生好感,從而大大提高了廣告的轉(zhuǎn)化率和回報率。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)進行精準營銷,可最大程度降低營銷成本,提升品牌價值。3.效果精準。運用大數(shù)據(jù)對消費者的需求進行篩選跟聚合,使精準營銷的層次得到進一步提高。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下,我們可以得到清晰的目標受眾定位,有效細分人群,提供針對性較強的個性化聚合服務(wù)。改變了以往精準營銷提供綜合化服務(wù)的局面,大大提高了營銷的效果。如,網(wǎng)舟科技通過對用戶線上線下的數(shù)據(jù)進行只能篩選,為不同的使用情境建構(gòu)了不同的推薦機制,使推薦引擎從以往的綜合化服務(wù)轉(zhuǎn)向個性化聚合服務(wù)。由此,商品導購更加智能化,消費者好感度增強,有效提高產(chǎn)品和服務(wù)的銷量,增強了營銷的效果。

  三、大數(shù)據(jù)在精準營銷中的應(yīng)用

  1.用戶數(shù)據(jù)的挖掘。互聯(lián)網(wǎng)時代下,用戶的任何行為都會留下痕跡,利用系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)、訪問社交網(wǎng)絡(luò)信息等,我們通過用戶反饋信息,識別分析出用戶的基本屬性、興趣愛好、消費行為、潛在需求等。以Facebook為例,超過12億的用戶量為其提供了海量數(shù)據(jù)。Facebook可以從Cookies追蹤它的用戶,如用戶在使用Face-book的同時瀏覽網(wǎng)頁,便可以追蹤到用戶所訪問頁面的網(wǎng)址。用戶在Facebook里添加的標簽,點過的贊等等也都可以成為Facebook識別和分析用戶的基本屬性、個性取向、情感狀態(tài)、消費水平、政治傾向等各方面信息的數(shù)據(jù)依據(jù)。企業(yè)可以通過訪問Facebook主題數(shù)據(jù)對消費者進行研究,進一步了解消費者,繪制品牌受眾地圖,進行品牌內(nèi)容評估,從而準確地投放廣告、開發(fā)客戶,實現(xiàn)精準營銷。2.定向廣告的推送。精準營銷成功的一個重要條件是精準的營銷信息推送,即將相關(guān)的產(chǎn)品廣告、促銷活動等信息向目標受眾推送,引發(fā)其關(guān)注并產(chǎn)生點擊、閱讀等行為,從而進一步吸引其購買產(chǎn)品。它包含兩方面,一是目標受眾,即營銷信息應(yīng)該推給誰;二是信息內(nèi)容,即向其推送怎樣的信息。以前,企業(yè)難以獲取足夠的用戶信息,因此無法采取有針對性的傳播內(nèi)容,造成大量的廣告資源浪費。在大數(shù)據(jù)時代,我們可以搜集大量的用戶信息并進行分析,從而判斷出我們的目標受眾,進行個性化的定向廣告推送,大大提升了廣告效率,節(jié)約廣告成本。3.主題數(shù)據(jù)的開發(fā)。主題數(shù)據(jù)的開發(fā),將數(shù)據(jù)信息預(yù)處理,通過預(yù)處理后進行識別,根據(jù)不同的管理需求及其相應(yīng)的信息,將工作定義為不同的分類,再針對各個主題數(shù)據(jù)庫進行主題定義。它可以為營銷者帶來一個清晰的用戶視圖,從而實現(xiàn)更精準的營銷。如企業(yè)可以訪問Facebook主題數(shù)據(jù),識別提取用戶信息,再從信息的不同利用角度出發(fā)進行分類,整理形成各個主題的數(shù)據(jù)庫。根據(jù)這些主題數(shù)據(jù)選擇性地改變他們在平臺和其他渠道的營銷方式,使廣告投放更加精準。

  四、精準營銷的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用

  1.大數(shù)據(jù)分布式存儲管理技術(shù)。大數(shù)據(jù)是涉及整個軟硬件系統(tǒng)的各個層面上諸多計算技術(shù)的融合。當大數(shù)據(jù)處理平臺搭建后,將要考慮數(shù)據(jù)存儲問題。在集群環(huán)境下,需要大數(shù)據(jù)的儲存并發(fā)訪問,主要采用分布存儲系統(tǒng)[2]。分布式存儲對大數(shù)據(jù)才存儲通過可擴展的方式高效可靠的管理,但無法對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行訪問和管理[3]。因此,面向結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲管理和查詢分析系統(tǒng)營運而生:例如HBase和Hive等系統(tǒng)[4]。2.大數(shù)據(jù)并行計算及系統(tǒng)平臺。大數(shù)據(jù)并行計算系統(tǒng)平臺框架主要是Hadoop、MapRe-duce。近年來人們研究實現(xiàn)了更多種大數(shù)據(jù)并行計算模型與框架,以提高大數(shù)據(jù)的處理效率。其中,集多種計算模式為一體的Apache、Spark發(fā)展迅猛,成為新一代主流大數(shù)據(jù)并行計算系統(tǒng),受到了工業(yè)界和學術(shù)界的廣泛關(guān)注和使用。3.數(shù)據(jù)分析。金融征信、互聯(lián)網(wǎng)輿情、商業(yè)用戶畫像、電信精準營銷及智能交通管理等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用層出不窮。大數(shù)據(jù)以應(yīng)用系統(tǒng)需要有相關(guān)專業(yè)及知識結(jié)構(gòu)的應(yīng)用行業(yè)專家對領(lǐng)域應(yīng)用的具體案例和問題構(gòu)建行業(yè)具體應(yīng)用的邏輯業(yè)務(wù)模型,并采用分析軟件進行分析歸納數(shù)據(jù),計算機專業(yè)人員通過以上分析,再進行設(shè)計和開發(fā)相關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)。通過其存儲、計算、分析等技術(shù)層面的運用,能夠構(gòu)建針對不同行業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析或解決方案[4]。

  五、結(jié)論

  大數(shù)據(jù)時代下,我們可以在不同媒介不同領(lǐng)域中挖掘、提取各種數(shù)據(jù)資源,通過對這些數(shù)據(jù)的整合與分析,我們可以得到用戶的基本屬性、興趣愛好、消費需求等,繪制出精準的用戶畫像,明確他們的潛在需求,并針對這些差異化需求進行精準的個性的廣告?zhèn)鞑。這大大提高了廣告主尋找目標消費者的效率和精準性,極大地節(jié)約了廣告投放成本,提高了廣告投放效率。我們要時刻關(guān)注技術(shù)的發(fā)展,抓住大數(shù)據(jù)帶來的機遇,同時也不能盲目迷信大數(shù)據(jù),要積極應(yīng)對它對廣告業(yè)的挑戰(zhàn)與沖擊。

  參考文獻:

  [1]李潔,應(yīng)昌成.大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢[J].電子技術(shù)與軟件工程,2017(22).

 。2]嚴格非.大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與系統(tǒng)研究[J].信息與電腦(理論版),2018(5).

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