基于粒子群算法的飛行器再入軌跡優(yōu)化

提出將粒子群優(yōu)化算法(PSO)應(yīng)用于飛行器再入軌跡優(yōu)化.以最小控制能量高超聲速飛行器再入軌跡優(yōu)化為例,對飛行器運動模型進(jìn)行簡化和控制量參數(shù)化,粒子群算法采用自適應(yīng)權(quán)值,并充分利用飛行器再入時的運動特性來設(shè)置PSO算法初始參數(shù),分析比較仿真步數(shù)對結(jié)果的影響.仿真結(jié)果表明提出方法的有效性和優(yōu)越性.

作 者： 謝富強(qiáng) 吳浩 唐靈靈 XIE Fu-qiang WU Hao TANG Ling-ling   作者單位： 華中科技大學(xué)控制科學(xué)與工程系,湖北武漢,430074  刊 名： 計算技術(shù)與自動化  ISTIC 英文刊名： COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION  年，卷(期)： 2008 27(4)  分類號： V412  關(guān)鍵詞： 再入軌跡優(yōu)化   粒子群優(yōu)化   參數(shù)化方法   多約束  

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