基于自適應(yīng)遺傳算法的一類非線性規(guī)劃問題的新算法

傳統(tǒng)的方法解答非線性規(guī)劃問題存在著有進(jìn)入局部最優(yōu)、效率低、甚至根本得不出結(jié)果的局限性,而遺傳算法中用不變的pc和pm來控制進(jìn)化,很容易導(dǎo)致早熟,降低算法搜索效率.根據(jù)適應(yīng)度自動對交叉概率pc和變異概率pm進(jìn)行調(diào)整,提出一種新的遺傳算法.通過對6個測試函數(shù)的仿真實驗,結(jié)果表明本算法是非常有效的.

作 者： 高娟 徐裕生 衛(wèi)龍飛 GAO Juan XU Yu-sheng WEI Long-fei   作者單位： 高娟,徐裕生,GAO Juan,XU Yu-sheng(西安建筑科技大學(xué)理學(xué)院,陜西西安,710055)

衛(wèi)龍飛,WEI Long-fei(中國第一飛機設(shè)計研究院,陜西西安,710089) 

刊 名： 河北工業(yè)科技  ISTIC 英文刊名： HEBEI JOURNAL OF INDUSTRIAL SCIENCE & TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2009 26(6)  分類號： O221.2  關(guān)鍵詞： 遺傳算法   交叉概率   變異概率   適應(yīng)度函數(shù)  

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