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不完全信息隨機(jī)截尾廣義線性模型的極大似然估計(jì)

時(shí)間:2023-04-26 20:57:42 數(shù)理化學(xué)論文 我要投稿
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不完全信息隨機(jī)截尾廣義線性模型的極大似然估計(jì)

該文在回歸子給定和隨機(jī)兩種情形下,分別定義了不完全信息隨機(jī)截尾廣義線性模型.在一定的條件下,討論了這兩種模型參數(shù)向量的似然方程解的存在性和唯一性,獲得并證明了這兩種模型的極大似然估計(jì)(MLE)的相合性與漸近正態(tài)性.

作 者: 肖枝洪 劉祿勤 Xiao Zhihong Liu Luqin   作者單位: 肖枝洪,Xiao Zhihong(華中農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院,武漢,430070)

劉祿勤,Liu Luqin(武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,武漢,430072) 

刊 名: 數(shù)學(xué)物理學(xué)報(bào)  ISTIC PKU 英文刊名: ACTA MATHEMATICA SCIENTIA  年,卷(期): 2008 28(3)  分類號(hào): O212.4  關(guān)鍵詞: 廣義線性模型   不完全信息   相合性   漸進(jìn)正態(tài)性  

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