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基于多變量相空間重構(gòu)的局部降水預報
在已有的研究基礎上,運用混沌理論中重建動力系統(tǒng)的方法來進行局地降水預測的研究.首先,通過分析降水時序關聯(lián)維與嵌入相空間軌道的變化規(guī)律,探討該降水時序的混沌動力學特性;接著對月降水量和氣溫時序進行多變量重構(gòu)相空間,在相空間內(nèi)搜索預報向量的k個最優(yōu)近鄰;最后,通過線性回歸模型建立相似預報模型,試驗結(jié)果與實際值吻合較好,證明了方法的有效性.
作 者: 呂紅 費文龍 作者單位: 南京信息工程大學數(shù)理學院,江蘇,南京,210044 刊 名: 貴州氣象 英文刊名: JOURNAL OF GUIZHOU METEOROLOGY 年,卷(期): 2009 33(1) 分類號: P456 關鍵詞: 分數(shù)維 Lyapunov指數(shù) 相空間重構(gòu) k最優(yōu)近鄰 相似預報【基于多變量相空間重構(gòu)的局部降水預報】相關文章:
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