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離散小波變換在水文序列分解中的應(yīng)用
運(yùn)用Mallat算法和Daubechies小波,對水文序列進(jìn)行離散小波變換.通過離散小波變換,將水文序列分解成不同時(shí)間尺度的確定性序列和隨機(jī)序列,為運(yùn)用各種確定性模型和隨機(jī)模型建立水文中長期耦合預(yù)報(bào)模型打下了基礎(chǔ).以長江寸灘站日平均流量和北碚站7月最大洪峰流量序列為例,進(jìn)行了小波變換.通過對分解后的序列進(jìn)行重構(gòu)表明,結(jié)果是滿意的.
作 者: 湯成友 王瑞 緲韌 TANG Cheng-you WANG-rui MIAO Ren 作者單位: 湯成友,王瑞,TANG Cheng-you,WANG-rui(長江上游水文水資源勘測局,重慶,400014)緲韌,MIAO Ren(四川大學(xué)水電學(xué)院,成都,610065)
刊 名: 中國農(nóng)村水利水電 ISTIC PKU 英文刊名: CHINA RURAL WATER AND HYDROPOWER 年,卷(期): 2007 ""(2) 分類號(hào): P333 關(guān)鍵詞: 離散小波變換 水文序列 Mallat算法 Daubechies小波 分解【離散小波變換在水文序列分解中的應(yīng)用】相關(guān)文章:
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