- 相關推薦
基于BP網絡方法的長江水質綜合評價
水質綜合評價因子權重的確定方法使得評價結果帶有較強的主觀性,神經網絡方法則可以有效地排除主觀因素的干擾.文章構造了一個多因子水質綜合評價的3層BP網絡模型,以溶解氧(DO)、高錳酸鹽指數(CODMn)、氨氮(NH3-N)為評價因子,對長江17個監(jiān)測點的水質進行了綜合評價.其中1個站點為Ⅰ類水質,7個站點為Ⅱ類水質,6個站點為Ⅲ類水質, 2個站點為Ⅳ類水質,1個站點為V類水質.
作 者: 陳希 劉花璐 CHEN Xi LIU Hualu 作者單位: 陳希,CHEN Xi(黃石理工學院,經濟與管理學院,湖北,黃石,435003)劉花璐,LIU Hualu(黃石理工學院,數理學院,湖北,黃石,435003)
刊 名: 黃石理工學院學報 英文刊名: JOURNAL OF HUANGSHI INSTITUTE OF TECHNOLOGY 年,卷(期): 2009 25(4) 分類號: X522 關鍵詞: 水質綜合評價 人工神經網絡 BP算法【基于BP網絡方法的長江水質綜合評價】相關文章:
基于遺傳神經網絡模型的水質綜合評價04-26
基于隨機樣本的BP模型在水質評價中的應用04-25
綜合水質指數法對長江沙市江段的水質評價04-26
基于主成分分析的原水水質模糊綜合評價04-26
基于灰色BP網絡的火災事故預測04-25
水質評價方法的探討04-25