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主成分分析法和Fisher判別方法在汽油分類分析過程中的應(yīng)用
摘要： 應(yīng)用主成分分析(principal component analysis,PCA)法對(duì)從90#和93#兩種汽油的50個(gè)實(shí)驗(yàn)樣所取的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,再結(jié)合Fisher判別方法對(duì)這兩種汽油進(jìn)行分類,并將分類結(jié)果與不采用PCA法而直接計(jì)算數(shù)據(jù)所得出的Fisher判別結(jié)果進(jìn)行比較,前者的分類正確率達(dá)到100%,而后者卻只有50%.結(jié)果說明采用PCA方法事先對(duì)數(shù)據(jù)處理可以大大的提高汽油分類的準(zhǔn)確性. 作 者： 王榮輝 宗若雯 王正洲 廖光煊 WANG Rong-hui ZONG Ruo-wen WANG Zheng-zhou LIAO Guang-xuan 作者單位： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)火災(zāi)科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,安徽合肥,230027 期 刊： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào) ISTICPKU Journal： JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA 年，卷(期)： 2006, 36(12) 分類號(hào)： X928.7 關(guān)鍵詞： 主成分分析 Fisher判別方法 汽油【主成分分析法和Fisher判別方法在汽油分類分析過程中的應(yīng)用】相關(guān)文章：
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