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數(shù)據(jù)分析師常見的面試問題(2)

時間:2024-11-01 01:40:59 學(xué)人智庫 我要投稿
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數(shù)據(jù)分析師常見的面試問題集錦(2)

  36、給出一個不符合高斯分布與不符合對數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)案例。給出一個分布非常混亂的數(shù)案例。

數(shù)據(jù)分析師常見的面試問題集錦(2)

  37、為什么說均方誤差不是一個衡量模型的好指標(biāo)?你建議用哪個指標(biāo)替代?

  38、你如何證明你帶來的算法改進(jìn)是真的有效的與不做任何改變相比?你對A/B測試熟嗎?

  39、什么是敏感性分析?擁有更低的敏感性(也就是說更好的強(qiáng)壯性)和低的預(yù)測能力還是正好相反好?你如何使用交叉驗證?你對于在數(shù)據(jù)集中插入噪聲數(shù)據(jù)從而來檢驗?zāi)P偷拿舾行缘南敕ㄈ绾慰?

  40、對于一下邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在過去15年中這些技術(shù)做了哪些大的改進(jìn)?

  41、除了主成分分析外你還使用其它數(shù)據(jù)降維技術(shù)嗎?你怎么想逐步回歸?你熟悉的逐步回歸技術(shù)有哪些?什么時候完整的數(shù)據(jù)要比降維的數(shù)據(jù)或者樣本好?

  42、你如何建議一個非參數(shù)置信區(qū)間?

  43、你熟悉極值理論、蒙特卡羅邏輯或者其它數(shù)理統(tǒng)計方法以正確的評估一個稀疏事件的發(fā)生概率?

  44、什么是歸因分析?如何識別歸因與相關(guān)系數(shù)?舉例。

  45、如何定義與衡量一個指標(biāo)的預(yù)測能力?

  46、如何為欺詐檢驗得分技術(shù)發(fā)現(xiàn)最好的規(guī)則集?你如何處理規(guī)則冗余、規(guī)則發(fā)現(xiàn)和二者的本質(zhì)問題?一個規(guī)則集的近似解決方案是否可行?如何尋找一個可行的近似方案?你如何決定這個解決方案足夠好從而可以停止尋找另一個更好的?

  47、如何創(chuàng)建一個關(guān)鍵字分類?

  48、什么是僵尸網(wǎng)絡(luò)?如何進(jìn)行檢測?

  49、你有使用過API接口的經(jīng)驗嗎?什么樣的API?是谷歌還是亞馬遜還是軟件即時服務(wù)?

  50、什么時候自己編號代碼比使用數(shù)據(jù)科學(xué)者開發(fā)好的軟件包更好?

  51、可視化使用什么工具?在作圖方面,你如何評價Tableau?R?SAS?在一個圖中有效展現(xiàn)五個維度?

  52、什么是概念驗證?

  53、你主要與什么樣的客戶共事:內(nèi)部、外部、銷售部門/財務(wù)部門/市場部門/IT部門的人?有咨詢經(jīng)驗嗎?與供應(yīng)商打過交道,包括供應(yīng)商選擇與測試。

  54、你熟悉軟件生命周期嗎?及IT項目的生命周期,從收入需求到項目維護(hù)?

  55、什么是cron任務(wù)?

  56、你是一個獨身的編碼人員?還是一個開發(fā)人員?或者是一個設(shè)計人員?

  57、是假陽性好還是假陰性好?

  58、你熟悉價格優(yōu)化、價格彈性、存貨管理、競爭智能嗎?分別給案例。

  59、Zillow’s算法是如何工作的?

  60、如何檢驗為了不好的目的還進(jìn)行的虛假評論或者虛假的FB帳戶?

  61、你如何創(chuàng)建一個新的匿名數(shù)字帳戶?

  62、你有沒有想過自己創(chuàng)業(yè)?是什么樣的想法?

  63、你認(rèn)為帳號與密碼輸入的登錄框會消失嗎?它將會被什么替代?

  64、你用過時間序列模型嗎?時滯的相關(guān)性?相關(guān)圖?光譜分析?信號處理與過濾技術(shù)?在什么樣的場景下?

  65、哪位數(shù)據(jù)科學(xué)有你最佩服?從哪開始?

  66、你是怎么開始對數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的?

  67、什么是效率曲線?他們的缺陷是什么,你如何克服這些缺陷?

  68、什么是推薦引擎?它是如何工作的?

  69、什么是精密測試?如何及什么時候模擬可以幫忙我們不使用精密測試?

  70、你認(rèn)為怎么才能成為一個好的數(shù)據(jù)科學(xué)家?

  71、你認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個藝術(shù)家還是科學(xué)家?

  72、什么是一個好的、快速的聚類算法的的計算復(fù)雜度?什么好的聚類算法?你怎么決定一個聚類的聚數(shù)?

  73、給出一些在數(shù)據(jù)科學(xué)中“最佳實踐的案例”。

  74、什么讓一個圖形使人產(chǎn)生誤解、很難去讀懂或者解釋?一個有用的圖形的特征?

  75、你知道使用在統(tǒng)計或者計算科學(xué)中的“經(jīng)驗法則”嗎?或者在商業(yè)分析中。

  76、你覺得下一個20年最好的5個預(yù)測方法是?

  77、你怎么馬上就知道在一篇文章中(比如報紙)發(fā)表的統(tǒng)計數(shù)字是錯誤,或者是用作支撐作者的論點,而不是僅僅在羅列某個事物的信息?例如,對于每月官方定期在媒體公開發(fā)布的失業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù),你有什么感想?怎樣可以讓這些數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確?

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