數(shù)據(jù)分析入門(mén)
數(shù)據(jù)分析的意義：
數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的價(jià)值讓產(chǎn)品了解產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)情況，了解用戶需求和行為習(xí)慣，了解產(chǎn)品功能使用情況等等，屬于產(chǎn)品人員最技術(shù)的技能。
數(shù)據(jù)類型：
一般的用戶數(shù)據(jù)獲取方式可以從頁(yè)面js和服務(wù)器日志上獲取;
常用的可以獲取的數(shù)據(jù)包括UV，PV，停留時(shí)間，點(diǎn)擊熱圖，導(dǎo)入網(wǎng)站(關(guān)鍵詞)，導(dǎo)出網(wǎng)站，具體的訪問(wèn)頁(yè)面等等，還有客戶端，新用戶，用戶流失，用戶地區(qū)等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，
加上時(shí)間參數(shù)等就可以獲得大量的趨勢(shì)性分析。
另外還有一些數(shù)據(jù)可以通過(guò)后臺(tái)的數(shù)據(jù)請(qǐng)求次數(shù)和用戶提交數(shù)據(jù)，例如用戶的搜索命中率，用戶UGC提交信息量，用戶流程損耗量(任務(wù)完成量和時(shí)間)。
以上為定量數(shù)據(jù)。
其他定性數(shù)據(jù)包括用戶操作流程，用戶使用過(guò)程，用戶行為，用戶評(píng)價(jià)和反饋等。
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析：
1、 數(shù)據(jù)的趨勢(shì)
主要是居于時(shí)間變化呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)量級(jí)的趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)
用戶量，訪問(wèn)量，(注冊(cè)量，活躍量)
用戶提交信息量的變化趨勢(shì)
重復(fù)訪問(wèn)用戶比例、數(shù)量和新增用戶用戶數(shù)量、比例
2、 數(shù)據(jù)的權(quán)重
各個(gè)業(yè)務(wù)模塊的訪問(wèn)權(quán)重占整個(gè)產(chǎn)品/頻道的權(quán)重比例
各個(gè)頁(yè)面停留時(shí)間權(quán)重
提交信息用戶量和用戶UV的比例關(guān)系
3、 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的用戶行為
比如：
用戶訪問(wèn)熱圖
用戶直接訪問(wèn)、外站導(dǎo)入、搜索引擎的比例
用戶搜索常用關(guān)鍵詞，常標(biāo)中的關(guān)鍵詞，未標(biāo)中的關(guān)鍵詞
用戶來(lái)源
用戶停留時(shí)間
一跳率，二跳率等
產(chǎn)品對(duì)數(shù)據(jù)的態(tài)度：
1、 正確的態(tài)度
雖然是有點(diǎn)廢話，但是需要強(qiáng)調(diào)。產(chǎn)品必須有明確健康的運(yùn)營(yíng)態(tài)度和運(yùn)營(yíng)價(jià)值觀。
比如不鼓勵(lì)非正常的PV，前臺(tái)產(chǎn)品引導(dǎo)用戶更好的互動(dòng)和轉(zhuǎn)發(fā)，后臺(tái)設(shè)計(jì)引導(dǎo)發(fā)布編輯提交更有效的信息和信息關(guān)聯(lián)。
2、 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，發(fā)掘細(xì)節(jié)
對(duì)定量的數(shù)據(jù)和定性的數(shù)據(jù)都保持敏感，特別在持續(xù)對(duì)產(chǎn)品改進(jìn)上，需要大量的數(shù)據(jù)。
包括用戶操作，用戶訪問(wèn)最多的頁(yè)面，用戶頁(yè)面跳轉(zhuǎn)等
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