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生產(chǎn)率視角下的中國糧食經(jīng)濟增長要素分析
作者:高鳴宋洪遠
中國人口科學 2015年05期
一、引言
糧食是國民經(jīng)濟正常運轉的基本保障,也是其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的物質保障。中國糧食已經(jīng)連續(xù)多年增產(chǎn),但能否持續(xù)增長值得關注。目前,國內外學者對糧食經(jīng)濟增長問題進行過許多的研究。比如,San等(1998)使用印度尼西亞1969~1990年的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)糧食經(jīng)濟增長的主要影響因素是農(nóng)業(yè)投資政策和價格支持政策。姜長云(2005)提出中國的糧食經(jīng)濟增長與糧食安全需要從市場化和適度國際化中尋求突破。高鳴、宋洪遠(2014)使用空間計量模型分析了糧食生產(chǎn)技術效率的空間收斂和功能區(qū)差異,認為推廣農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)和構建糧食技術推廣平臺可以促進糧食經(jīng)濟增長。Zhong等(2001)使用成本系數(shù)法計算了中國糧食生產(chǎn)成本,認為當前中國糧食成本高于國際水平,應該降低成本促進糧食產(chǎn)量的持續(xù)增長。此外,還有學者針對糧食經(jīng)濟增長和糧食安全提出不同的思路及對策(朱晶,2003;Kumar等,2002;陳飛等,2010)。
糧食經(jīng)濟增長的測度方法主要集中在全要素生產(chǎn)率等方法上,現(xiàn)有文獻主要關注糧食全要素生產(chǎn)率(TFP)的測度,鮮有對糧食生產(chǎn)率進行多重分解。曾福生和高鳴(2012)使用SBM-Tobit兩步法模型分析了2009年中國31個省份的糧食生產(chǎn)效率,并分析了相關的影響因素。閔銳(2012)從全要素生產(chǎn)率的角度分析了湖北各縣域糧食生產(chǎn)情況,并從技術效率、技術進步兩方面分析了糧食全要素生產(chǎn)率對湖北糧食經(jīng)濟增長的貢獻。郭慶旺、賈俊雪(2005)通過1979~2004年省級面板數(shù)據(jù)估算了中國全要素生產(chǎn)率,并認為導致全要素生產(chǎn)率低下的原因是技術進步率偏低,沒有充分發(fā)揮生產(chǎn)能力。另外,部分文獻關注全要素生產(chǎn)率的要素分解。例如,顏鵬飛、王兵(2004)分析了1978~2001年中國30個省份的全要素生產(chǎn)率,并將其分解為技術效率和規(guī)模效率,結果發(fā)現(xiàn)人力資本對全要素生產(chǎn)率有促進作用。本文將結合新經(jīng)濟增長理論與拓展的Solow模型將糧食經(jīng)濟增長進行多重分解,運用改進的DEA模型中的Malmquist-luenberger指數(shù)測度1978~2013年中國各省糧食全要素生產(chǎn)率。
二、研究理論與方法設計
(一)生產(chǎn)函數(shù)的模型構建
在分析糧食經(jīng)濟增長時,需要通過使用新經(jīng)濟增長模型具體分析各要素對糧食生產(chǎn)的貢獻和作用,因此,本文設定生產(chǎn)函數(shù)為:
式(6)中,EC為技術變化,TC為技術進步,IC為要素驅動,JC為人力資本積累。而技術變化和技術進步是生產(chǎn)前沿面與全要素生產(chǎn)率的領域,為此引入全要素生產(chǎn)率的測度模型。
(三)基于Malmquist-luenberger指數(shù)的糧食全要素生產(chǎn)率測算方法
目前中國農(nóng)業(yè)的發(fā)展處在轉型時期,更應注重農(nóng)業(yè)與資源、環(huán)境的協(xié)調發(fā)展。在糧食生產(chǎn)過程中則應該注重投入要素的節(jié)約,為此本文引入非徑向的模型,且采用定向距離函數(shù)處理同時變化的投入與產(chǎn)出要素,即Malmquist-luenberger指數(shù)(簡稱ML指數(shù)):
式(7)中,X為投入要素,Y為產(chǎn)出要素,g為要素的松弛向量,表示在既定的技術水平下,從t到t+1期糧食生產(chǎn)率的變化情況。ML指數(shù)被分解為技術進步率(TC)和技術變化率(EC)。ML指數(shù)大于1,表示糧食生產(chǎn)率提高。
三、變量選取與處理
(一)指標與變量選取
本文采用效率指標來測度糧食全要素生產(chǎn)率水平。首先,建立測度糧食全要素生產(chǎn)率的指標體系(見表1)。其次,考慮到DEA方法對奇異值的敏感性和西藏數(shù)據(jù)的缺失,本文使用除西藏外的其他30個省份1978~2013年的面板數(shù)據(jù)。
(二)變量和指標處理
本文借鑒Hall等(1999)的方法量化糧食生產(chǎn)過程中的人力資本情況,使用計算受教育年限。其中,表示各學歷不同的學制年限①,表示該學歷的總人口數(shù)。本文結合Psacharopoulos(2004)計算的教育投資回報系數(shù),設定受教育年限在0~6年的系數(shù)為0.18,6~12年的為0.134,12年以上的為0.151(Henderson等,2005;匡遠鳳,2012)。使用該系數(shù)和計算出來的結果,結合式(2)可以得出農(nóng)業(yè)勞動力的素質差異。1978~2013年各省不同學歷畢業(yè)人數(shù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。
四、實證結果與分析
(一)糧食全要素生產(chǎn)率的ML指數(shù)值分析
本文在DEA方法中的ML指數(shù)模型下,針對30個省的1978~2013年的面板數(shù)據(jù)進行了ML指數(shù)值計算。為了進一步分析糧食全要素生產(chǎn)率的情況,本文結合了已有研究成果(鐘甫寧、劉順飛,2007;陸文聰、黃祖輝,2004)和近年來的糧食產(chǎn)銷情況,將除西藏外的30個省分為糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和平衡區(qū)②(見表2)。從表2的結果可以看出以下特點。
1.中國糧食生產(chǎn)率水平有了較大提升。1978~2013年,全國糧食ML生產(chǎn)率指數(shù)值大于1的情況出現(xiàn)了20次,占57.14%,而全國及各功能區(qū)的ML指數(shù)平均水平也分別大于1。說明糧食生產(chǎn)率總體上有了很大提高。主要原因為:(1)農(nóng)業(yè)勞動力素質的提高。1990年,農(nóng)業(yè)勞動力中未受過教育的比例為20.73%,隨著教育的普及,該指標降到2010年的5.47%,此外,具有高中(或中專)以上文化程度的農(nóng)業(yè)勞動力由1990年的7.57%增長到2010年的15.05%,受教育程度的提升使農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率得到提高。據(jù)估算,1978年每個農(nóng)業(yè)勞動力創(chuàng)造的農(nóng)業(yè)增加值僅為362.84元,2013年達到29761.09元。糧食產(chǎn)量由1978年的31736.44萬噸增長到2013年的60194萬噸,年均增長率在5%左右。(2)農(nóng)業(yè)機械化的普及。1978~2013年全國農(nóng)業(yè)機械總動力年均增長率為6%左右,2013年農(nóng)業(yè)機械總動力達到103906.8萬千瓦。(3)糧食政策的變化與引導。1978年以后,中國進行了一系列糧食流通體制的改革,將原有的糧食統(tǒng)購價格提高20%,超購價格按新統(tǒng)購價格加價50%,這在一定程度上提高了糧食生產(chǎn)積極性(武拉平,2001)。然而,1985年糧食市場化改革失敗,導致1984~1985年的糧食全要素生產(chǎn)率的ML指數(shù)低于1。21世紀以后,中央政府頒布了多個一號文件并實行農(nóng)業(yè)補貼政策,有利于提高糧食生產(chǎn)的積極性。(4)糧食價格的影響。1996年,中國將糧食價格提高了40%,促進了產(chǎn)糧積極性,伴隨著連續(xù)4年的糧食大豐收,為促進糧食全要素生產(chǎn)率的提高提供了有利條件(宋洪遠等,2003)。(5)糧食需求的擴大。中國糧食消費量由1978年的3.12億噸上漲到2013年的近5.2億噸,增長率為1.54%。從需求結構看,雖然口糧的增長率為-0.4%,但飼料糧的增長率為5.8%,其他糧食需求增長率達到2.3%(國家統(tǒng)計局,2014)。此外,糧食功能化增強使需求增長。例如,乙醇產(chǎn)量由2007年的635.98萬千升上升到2012年近1007萬千升。玉米乙醇產(chǎn)量占全國乙醇總產(chǎn)量的73%。工業(yè)和能源業(yè)對糧食需求的加大,使總需求增多。
2.糧食功能區(qū)的ML指數(shù)值差異較大。從表2中可知,在ML指數(shù)值大于1的年份中,主產(chǎn)區(qū)出現(xiàn)了23次,主銷區(qū)16次,平衡區(qū)14次。其主要原因:一是主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)對糧食生產(chǎn)的依賴性和重視程度較高。2013年,糧食主產(chǎn)區(qū)的產(chǎn)量達到45763萬噸,占全國總產(chǎn)量的76.03%,意味著糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食產(chǎn)量關系著整個中國的糧食安全問題,為此,糧食主產(chǎn)區(qū)的13個省份建立了相關制度保障。另外,糧食主銷區(qū)主要分布在東部沿海和經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū),這些地區(qū)城鎮(zhèn)化率較高(如北京、天津和上海的城市化率已超過80%),糧食播種面積持續(xù)減少,糧食安全問題尤為突出,當?shù)卣扇∠嚓P措施以保障糧食生產(chǎn)的有效性和糧食供給的持續(xù)性。二是平衡區(qū)以自給自足為主。糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)主要是生產(chǎn)以供當?shù)劁N售和儲存的糧食,近年來,隨著市場上糧食價格的波動和世界糧食價格的沖擊,產(chǎn)銷平衡區(qū)的糧食供求關系受到影響,存在“一個平衡、三個不平衡”③的現(xiàn)象,造成產(chǎn)糧農(nóng)民的生產(chǎn)積極性較低,糧食結構單一,導致平衡區(qū)ML指數(shù)值在3個功能區(qū)中表現(xiàn)較弱。三是糧食生產(chǎn)的資源稟賦條件約束。3個功能區(qū)之間的差異除了外在因素,更多的是由于糧食生產(chǎn)系統(tǒng)內部的資源稟賦差異導致的。
3.21世紀以來糧食主產(chǎn)區(qū)的ML指數(shù)值大幅度提高。自2004年中國糧食產(chǎn)量持續(xù)增長,其原因主要是:(1)農(nóng)業(yè)科技推廣平臺與體系的構建。當前,除政府外,企業(yè)和科研機構分別對農(nóng)業(yè)技術進行研發(fā)及推廣使用,提高了糧食的單產(chǎn)。(2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎設施建設不斷完善。為改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,各地政府對農(nóng)業(yè)基礎設施建設進行投資,改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,有利于糧食產(chǎn)量的提高。
(二)糧食全要素生產(chǎn)率的要素分解
本文通過對中國糧食全要素生產(chǎn)率進行分解(見表3、表4)發(fā)現(xiàn)以下特點。
1.中國各省糧食全要素生產(chǎn)率明顯,糧食經(jīng)濟分解的要素呈增加狀態(tài)。一是各省糧食全要素生產(chǎn)率的4個分解要素的累積變化值都分別為正值。從表4中的累積變化值來看,要素的投入呈增長狀態(tài),糧食產(chǎn)量呈增長趨勢,反映各要素投入量的增長對糧食產(chǎn)量增長起到了正向作用。1978~1979年,要素驅動變化、人力資本變化的均值分別為1.003和1.035,并且糧食產(chǎn)量有了增長,說明在糧食全要素生產(chǎn)率變化過程中,投入要素和人力資本對當年的糧食產(chǎn)量增長起到了正向推動作用。二是內生的技術效率變化和技術進步對糧食增長起到的作用不同。1978~1979年技術變化均值僅為0.991,在糧食經(jīng)濟的過程中呈負向作用。從表3可以看出,技術變化值小于1的地區(qū)主要集中在中西部,同時部分位于糧食主產(chǎn)區(qū)和平衡區(qū),技術變化的波動對糧食產(chǎn)量有一定的影響。三是要素的投入與組合對糧食全要素生產(chǎn)率有積極作用。從表3中的ML指數(shù)看,1978~1979年、2012~2013年的ML指數(shù)均值都大于1,說明糧食全要素生產(chǎn)率相比前一年有所改善。
2.人力資本在糧食全要素生產(chǎn)率過程中起到重要作用。表3和表4顯示各省人力資本變化值和累積值均呈正增長態(tài)勢,糧食產(chǎn)量、糧食生產(chǎn)的ML指數(shù)也呈增長和改進的狀態(tài),說明糧食經(jīng)濟的增長中人力資本的貢獻度較大。例如,甘肅糧食經(jīng)濟變化累積值達到3.83左右,其中人力資本因素的貢獻率達到了6.78,其他分解因素僅約2.7,推動當?shù)丶Z食經(jīng)濟發(fā)展的主要因素是人力資本因素。另外,值得注意的是上海市的人力資本累積變化值僅為1.82,而要素驅動累積變化值為4.15,說明推動上海糧食經(jīng)濟發(fā)展的主要貢獻因素為生產(chǎn)的投入要素。上海吸引了大量人力資本到第三產(chǎn)業(yè),具有較高素質或技術人員也會選擇非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)。據(jù)統(tǒng)計,2000年上海市農(nóng)業(yè)技術人員僅占全國農(nóng)業(yè)技術人員的0.5%左右,2012年依然維持在這一水平。但由于上海市提出構建“郊區(qū)農(nóng)業(yè)”和“都市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”,使生產(chǎn)要素向農(nóng)業(yè)偏移,最終要素驅動成為最重要的貢獻因素。
3.隨著經(jīng)濟的發(fā)展,技術進步逐步成為促進糧食經(jīng)濟增長的重要因素。從表3可知,1978~1979年的要素驅動均值為1.003,2012~2013年為0.976,1978~1979年的技術進步變化均值為0.991,而2012~2013年為1.061,說明1978~1979年要素驅動是糧食經(jīng)濟發(fā)展的主要因素。隨著經(jīng)濟發(fā)展和轉型,生產(chǎn)要素的投入逐漸被技術進步替代,為建立資源節(jié)約型社會做出了貢獻。此外,1978~1979年大部分省份的技術進步(TC)變化值在0.9左右,而2012~2013年卻均大于1。說明技術進步在經(jīng)濟發(fā)展過程中不僅可以替代生產(chǎn)要素,還可以改進農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。
(三)糧食功能區(qū)階段性的比較分析
為了進一步分析糧食經(jīng)濟增長過程中各要素的不同表現(xiàn),本文結合中國經(jīng)濟發(fā)展的政策周期性,對1978~2013年各省的糧食全要素生產(chǎn)率及其分解要素進行分階段、分區(qū)域的比較分析,結果如表5所示。從表5可以看出以下特征。
1.糧食經(jīng)濟的增長呈“斜N”形態(tài)波動!傲濉钡健捌呶濉睍r期全國糧食經(jīng)濟增長平均變化率呈上升趨勢,由1.023上升到1.044,之后又呈降低趨勢,“九五”時期降到最低,僅為0.994,之后又上漲到“十二五”時期的1.021,表現(xiàn)出了“斜N”形態(tài)波動。從糧食主產(chǎn)區(qū)看,同樣呈現(xiàn)出“斜N”形態(tài)波動,證明了當前糧食主產(chǎn)區(qū)產(chǎn)量的波動直接影響全國糧食產(chǎn)量的總供給。形成這種波動的主要原因是:(1)自然災害。20世紀90年代,糧食主產(chǎn)區(qū)受洪水的威脅,不僅造成主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量大幅度下降,還破壞了當?shù)丶Z食生產(chǎn)的基礎設施。(2)對糧食安全問題的重視程度。改革開放初期,糧食安全得到重視,但隨著經(jīng)濟快速發(fā)展,重心放在了其他產(chǎn)業(yè)上,直到進入21世紀,政府連續(xù)頒布多個“中央一號文件”,把糧食安全放在首要位置。(3)糧食價格波動的影響。自改革開放以來,中國糧食價格波動大體可以分為6個階段,每個階段對糧食產(chǎn)量和糧食經(jīng)濟增長均產(chǎn)生重大影響。1978~1984年,糧食價格在波動中上漲,市場作用推動糧食增產(chǎn)效應;1985~1990年,糧食價格的波動變化幅度加大;1992~1996年,糧食價格持續(xù)上漲;1997~2002年,糧食價格維持下降態(tài)勢;2003~2007年,糧食價格出現(xiàn)恢復性的上升;2008~2013年,糧食價格受國際市場的影響發(fā)生波動。(4)糧食需求多功能性的影響。如今糧食不僅作為口糧,還被運用于生物燃料、畜禽養(yǎng)殖和國際市場投機等方面,這就容易打破世界糧食的供求均衡,造成國際糧價飛漲,影響中國糧食生產(chǎn)率。
2.不同時期糧食功能區(qū)的主要貢獻因素各不相同。一是糧食主產(chǎn)區(qū)的主要貢獻因素是技術進步。糧食主產(chǎn)區(qū)中,人力資本和技術效率的貢獻作用在逐漸減弱,分別由1.0347、1.0126降到1.009、0.974,但技術進步的貢獻作用卻越來越明顯,由0.989上升到1.054。二是糧食主銷區(qū)的主要貢獻因素是技術進步和技術效率。糧食主銷區(qū)的產(chǎn)量不穩(wěn)定,增長的趨勢不長久,在“十二五”期間又開始回落。由于糧食主銷區(qū)的糧食依賴于其他地區(qū)和進口,導致主銷區(qū)的各要素呈現(xiàn)較大的波動,但總體來看,糧食經(jīng)濟的增長主要依賴于技術進步和技術效率,這與主銷區(qū)主要分布在經(jīng)濟發(fā)達和中國沿海地帶有關。三是糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)的主要貢獻因素是技術進步和技術效率。平衡區(qū)的糧食經(jīng)濟增長也主要是依靠技術效率和技術進步。例如,平衡區(qū)的技術進步值(TC)由“六五”時期的0.9868上升到“十二五”時期的1.0551。
3.總體來看,技術進步正在替代人力資本對糧食經(jīng)濟增長做主要貢獻。從各功能區(qū)和全國的均值可以看出人力資本的變化值呈“M”形波動。這是由于改革開放初期,中國建立了家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制,并頒布了多項惠農(nóng)政策,吸引了大量人力資本來建設農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),使人力資本因素在初期具有顯著的正向作用。隨著其他產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領域的人力資本流向了其他產(chǎn)業(yè),導致貢獻率略有降低。2000年以后,農(nóng)業(yè)技術在逐漸提高,使人力資本呈“先升后降”的趨勢!笆濉睍r期,糧食主產(chǎn)區(qū)的貢獻因素主要是實物要素驅動和技術進步,貢獻率分別為1.027和1.0167,而“十二五”時期,要素驅動僅為0.992,技術進步的貢獻率達到1.054,意味著技術進步正在逐漸替代人力資本和投入要素。
五、結語
傳統(tǒng)觀點認為,人力資本和要素投入是推動糧食經(jīng)濟增長的主要因素,而本研究認為,當前技術進步正在替代人力資本和要素投入發(fā)揮主要作用。1978~2000年,糧食經(jīng)濟增長主要依賴于農(nóng)村人力資本的提高和要素的大量投入,21世紀以后,技術進步在糧食經(jīng)濟增長過程中的促進作用越來越明顯,它替代人力資本要素和實物要素的投入以實現(xiàn)糧食經(jīng)濟發(fā)展的有效性,為促進糧食生產(chǎn)集約化起到至關重要的作用,同時表明要實現(xiàn)中國糧食經(jīng)濟的可持續(xù)增長需要技術進步的推動。另外,本研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)勞動力的受教育水平在很大程度上決定了農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率水平。9年義務教育與公共服務城鄉(xiāng)均等化促進了農(nóng)村地區(qū)人力資本的提升,從而提高了農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率水平,為農(nóng)業(yè)科技成果在糧食生產(chǎn)過程中的運用起到關鍵作用。
中國糧食全要素生產(chǎn)率持續(xù)穩(wěn)定增長,但糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和平衡區(qū)的差異較大。糧食主銷區(qū)在人力資本和技術進步等要素中擁有相對優(yōu)勢,但受限于當?shù)氐霓r(nóng)業(yè)資源稟賦條件和生產(chǎn)規(guī)模,糧食產(chǎn)量供給不穩(wěn)定,這要求糧食主銷區(qū)充分利用農(nóng)業(yè)技術和人力資本條件促進糧食經(jīng)濟的穩(wěn)定增長。
基于上述研究結論得到以下啟示:(1)鼓勵農(nóng)業(yè)技術創(chuàng)新和研發(fā)糧食生產(chǎn)技術,促進糧食生產(chǎn)技術的轉型升級,優(yōu)化糧食經(jīng)濟增長的要素投入,提高糧食生產(chǎn)效率;(2)加大對農(nóng)村勞動力的教育和技術培育,培養(yǎng)職業(yè)農(nóng)民,在提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的同時,提高農(nóng)業(yè)人力資本的存量水平;(3)加大糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)和主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)基礎設施建設,提高其對糧食生產(chǎn)的輔助作用,構建糧食主銷區(qū)的糧食供給平臺,保障各功能區(qū)糧食供給安全,注意糧食生產(chǎn)功能區(qū)的平衡發(fā)展,減少各功能區(qū)之間的差異;(4)優(yōu)化糧食生產(chǎn)的投入要素結構,轉變糧食經(jīng)濟增長方式,向資源節(jié)約型和技術推動型轉變。
注釋:
①本文將文盲及半文盲、小學、初中、高中、中專、大專及以上的受教育年限分別設定為1年、6年、9年、12年、12年和15.5年。
②主產(chǎn)區(qū):黑龍江、吉林、遼寧、內蒙古、河北、河南、山東、江蘇、安徽、江西、湖北、湖南和四川(13個);主銷區(qū):北京、天津、上海、浙江、福建、廣東和海南(7個);平衡區(qū):山西、廣西、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、寧夏、青海和新疆(11個)。
③“一個平衡、三個不平衡”是指糧食生產(chǎn)與消費基本平衡,但年度之間不平衡,豐年有余、歉年不足;區(qū)域之間不平衡,產(chǎn)區(qū)自給有余、銷區(qū)自給不足,缺口較大;品種結構之間不平衡的現(xiàn)象(《產(chǎn)銷平衡區(qū)糧食安全隱憂顯現(xiàn)》,《經(jīng)濟參考報》,新浪財經(jīng)網(wǎng),http://finance.sina.com.cr/roll/20051209/0751439687.shtml)。
作者介紹:高鳴,中國農(nóng)業(yè)大學中國農(nóng)村政策研究中心,博士研究生; 宋洪遠,農(nóng)業(yè)部農(nóng)村經(jīng)濟研究中心主任、研究員。
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