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移動通信網(wǎng)絡優(yōu)化分析體會論文
摘要:在現(xiàn)有移動網(wǎng)絡軟件中，在地形地貌信息提供方面還存在著一定的不足，在實際應用中在實際地理信息同網(wǎng)絡路測數(shù)據(jù)間存在信息脫節(jié)情況，為了能夠?qū)υ搯栴}進行有效的解決，在本文中，將就基于信息融合的移動通信網(wǎng)絡優(yōu)化分析系統(tǒng)進行一定的研究。
關(guān)鍵詞：信息融合；移動通信；網(wǎng)絡優(yōu)化分析
1、引言
在移動通信網(wǎng)絡工作中，路測是優(yōu)化過程中非常重要的日常工作，即通過路測以及分析方式的應用對網(wǎng)絡當中存在的問題進行發(fā)現(xiàn)，并在分析結(jié)果的基礎上對網(wǎng)絡質(zhì)量優(yōu)化的方案與方式進行制定與改進。而就現(xiàn)有系統(tǒng)而言，其在應用中僅僅能夠提供二維地圖信息，因網(wǎng)絡地理環(huán)境信息方面支持的缺乏，使其在分析結(jié)果方面存在較大的誤差，并因此對優(yōu)化方案的成效產(chǎn)生影響。為了能夠?qū)崿F(xiàn)該問題的解決，GoogleEarth可以說是一個較好的切入點，該軟件能夠以迅速、便利的方式實現(xiàn)地球上任一點的定位，并在定位后實現(xiàn)目標地理環(huán)境信息的返回，其提供的全球地貌影像能夠在生成三維視圖的情況下根據(jù)實際需求進行旋轉(zhuǎn)，以此實現(xiàn)不同視角的提供。有效分辨率為30m左右，而對于著名風景區(qū)以及大城市，還將提供更高精度的影像，為1m左右，而對于我國地級城市以及縣級市，精度則在5m左右。正是考慮到其所具有的開放性以及高精度特征，在本文中，將在同GoogleEarth進行結(jié)合的基礎上實現(xiàn)系統(tǒng)設計，并對通信質(zhì)量數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡質(zhì)量分析進行集成，以此形成具有集成特征的可視化網(wǎng)絡優(yōu)化系統(tǒng)。
2、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與實現(xiàn)
在GoogleEarth中，具有特定的嵌入式工件，該工件能夠?qū)崿F(xiàn)地理環(huán)境信息瀏覽功能同系統(tǒng)的集成，并通過Hook以及API方式的應用同現(xiàn)有路測軟件實現(xiàn)交互，進而實現(xiàn)兩者間的信息融合。在該系統(tǒng)中，其主要包括有強大部分：第一部分即以KML為模型的無線網(wǎng)絡以及基站環(huán)境查詢表示模塊，不僅在其中具有不同三維地貌圖以及影像要素，且能夠?qū)崿F(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的實時更新。第二部分即COMPI接口為基礎上對地理環(huán)境信息瀏覽操作以及在三維環(huán)境中回放功能的提供，且在回放過程中提供視距、縮放以視角等方面的調(diào)整。
2.1無線網(wǎng)絡地理信息定義
在客觀世界當中，不同復雜的地理對象都能夠?qū)⑵涑殚e為點線面等幾何類型，在GoogleEarth當中，即通過抽象元素的方式對集中最為基本的幾何元素進行了定義，包括有點、線、多邊形以及三位模型等，同時也能夠?qū)Σ煌螒B(tài)的幾何圖形進行聚合，以此實現(xiàn)更為復雜幾何實體的定義。在該系統(tǒng)中，其應用到的KML模型定義元素有：第一，placemar元素，對單個的地理對象進行定義；第二，Point定義點對象，在不同元素中，都具有單獨Coordinates元素的包括；第三，Polygon對多邊形對象進行定義，主要是對連接的平面表示。根據(jù)面域間包含關(guān)系的不同，可以將其分為有島以及無島面域，且不同多邊形對象具有特定元素定義；第四，LinearRing能夠?qū)Νh(huán)對象進行定義，即是對線性閉合環(huán)的表示，其由一序列坐標組成直線段進行連接而形成；第五，Coordinates是對坐標序列對的定義，在一個地理坐標中，包括有高度以及經(jīng)緯度這三個值。
2.2信息融合過程
在信息融合過程中，主要以GPS數(shù)據(jù)值的方式關(guān)聯(lián)GoogleEarth所提供的地理數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡路測數(shù)據(jù)，在地理環(huán)境中，其中存在的GPS數(shù)據(jù)值為自定義、預先計算生成的，而路測數(shù)據(jù)當中的數(shù)據(jù)值則為動態(tài)提取，并根據(jù)軟件定義數(shù)據(jù)格式實現(xiàn)GPS數(shù)據(jù)經(jīng)緯度至的計算。具體機制方面，為了能夠?qū)τ脩粼诂F(xiàn)有系統(tǒng)操作習慣進行遵循，在信息融合實現(xiàn)過程中，即對Hook以及API技術(shù)進行了應用，在此過程中，并不需要對現(xiàn)有的路測軟件進行更改，也不需要對額外的操作流程以及步驟進行增加。API注入方面，即通過系統(tǒng)動態(tài)鏈接庫函數(shù)調(diào)用實現(xiàn)攔截，以此對軟件目前即將加載分析的數(shù)據(jù)文件名進行獲取。在完成文件名獲取后，即對其數(shù)據(jù)內(nèi)容進行讀取，根據(jù)NMEA協(xié)議對其中對應的GPS值進行提取，包括有經(jīng)緯度以及高度等，在形成KML文件后將其倒入系統(tǒng)初始化，對其衛(wèi)星影像資料以及位置進行緩存處理。Hook技術(shù)方面，其功能即是對現(xiàn)有路測軟件當中的鼠標操作事件進行記錄，以此對用戶對路測軟件的操作進行獲取，并形成對GoogleEarth的操作控制，進而完成地理環(huán)境信息以及地理位置變化的顯示。具體流程方面，當將路測數(shù)據(jù)導入到路測軟件后，系統(tǒng)將在獲得數(shù)據(jù)文件名后將其導入到其中，從中對相應的GPS數(shù)據(jù)值進行提取，且同系統(tǒng)預先以KML為定義的環(huán)境信息相結(jié)合，并形成網(wǎng)絡地理信息文件，通過該文件的應用，即能夠?qū)oogleEarth形成驅(qū)動，做好相應地理環(huán)境信息的讀取并在窗口當中顯示。而當用戶對路測軟件實際操縱時，也將根據(jù)截取到的事件對系統(tǒng)形成驅(qū)動，即對信息的更新進行完成。
3、系統(tǒng)應用
3.1網(wǎng)絡通信質(zhì)量可視化
在該系統(tǒng)中，不僅能夠?qū)Υ嬖诘膶崟r路測數(shù)據(jù)值進行查看，且能夠從窗口當中了解到以三維圖形所展示的地理環(huán)境信息，即在實現(xiàn)實際地理地貌觀察的同時做好路測軌跡信息的掌握，這部分信息在三維圖當中以紅色線形表示，而線上的方塊即表示目前所處的測量位置。
3.2基站可視化管理
在GoogleEarth為基礎的標簽功能中對所轄境內(nèi)基站數(shù)據(jù)的顯示、分析以及修改等功能提供支持。在實際應用中，系統(tǒng)將能夠?qū)τ脩敉对V數(shù)據(jù)實現(xiàn)實時的可視化管理，并在顯示信息后將其集成到網(wǎng)絡分析系統(tǒng)當中。在具體分析中，即能夠做好目前基站所轄網(wǎng)絡相關(guān)信息的隨時查看，在對相關(guān)數(shù)據(jù)自動接收的情況下實現(xiàn)更新操作的接收與更新。
4、結(jié)束語
在上文中，我們對基于信息融合的移動通信網(wǎng)絡優(yōu)化分析系統(tǒng)進行了一定的研究，在將地理環(huán)境瀏覽以及路測回放功能集成到其中的基礎上對系統(tǒng)同路測軟件的交互進行實現(xiàn)，通過該系統(tǒng)的建立，則能夠為工作開展提供了可視化的質(zhì)量分析以及數(shù)據(jù)的可視化管理，具有較好的應用價值。
參考文獻
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