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基于數(shù)據(jù)挖掘的社交網(wǎng)絡(luò)分析與研究論文
摘要：在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)越來越普及的社會中造就信息傳播的便利性提高，也讓社交網(wǎng)絡(luò)漸漸發(fā)展成為虛擬社群形態(tài)，從早期的電子布告欄（BBS）到現(xiàn)在的社交網(wǎng)站（SocialNetworkSites），都可以讓人們密切討論與互動。本文將主要探討基于數(shù)據(jù)挖掘模型的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)預(yù)測分析，并對相關(guān)技術(shù)進(jìn)行闡述。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;社交網(wǎng)絡(luò);關(guān)聯(lián)預(yù)測
在社交網(wǎng)絡(luò)上，依據(jù)先前國外學(xué)者Viswanath，Mislove，ChaandGummadi和NguyenandTran都是針對theNewOrleans地區(qū)社群使用者發(fā)布數(shù)據(jù)來研究使用者發(fā)布的關(guān)系，而臺灣地區(qū)針對使用者社群發(fā)布的分析多以問卷方法居多，故本研究欲使用直接抓取頁面數(shù)據(jù)與卷標(biāo)的方法，觀察使用者社群網(wǎng)站上發(fā)布行為，利用先前用學(xué)者所提數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式，結(jié)合關(guān)鍵詞標(biāo)記方式來了解使用者在社群網(wǎng)絡(luò)上的發(fā)布關(guān)系。而其中社群人數(shù)拓展最快速就是微信平臺，利用了社交網(wǎng)絡(luò)的特性讓使用者能更有效率的在網(wǎng)絡(luò)上找到有關(guān)系的親朋好友，將這世界的每個人、每個群體透過各種關(guān)系快速的串連起來[1]。
1數(shù)據(jù)挖掘模型的概述
當(dāng)要對HDFS讀寫數(shù)據(jù)時，檔案將被切割成小的64MBBlock，NameNode將告知每個DataNode，切割后的block是存放在哪，DataNode將負(fù)責(zé)做本地端檔案的block數(shù)據(jù)對應(yīng)，并且同時DataNode將對其他DataNode進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制備份的動作。Hadoop系統(tǒng)的容錯率和可擴(kuò)充性來自于DataNode，當(dāng)DataNode出錯意外關(guān)機(jī)，其它節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)將依然存在，且當(dāng)需動態(tài)增刪系統(tǒng)的運(yùn)算量，只需增加DataNode節(jié)點(diǎn)或停止DataNode運(yùn)作。在進(jìn)行社群資料收集與前處理之前，要先了解一下信息擷取與信息過濾的不同之處。在社群網(wǎng)站上隨機(jī)尋找開放目錄上的使用者，而后進(jìn)行下載該使用者發(fā)布數(shù)據(jù)的動作是謂信息擷取；而將使用者涂鴉墻上大筆數(shù)據(jù)寫進(jìn)本地端的HDFS系統(tǒng)后，并通過預(yù)先設(shè)定的一些篩選條件式和過濾方法，剔除雜亂的數(shù)據(jù)，變成對本研究有用的信息，以利后續(xù)卷標(biāo)計(jì)算與關(guān)鍵詞計(jì)算，這個過程就叫信息過濾[2]。
2基于數(shù)據(jù)挖掘模型的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)預(yù)測分析
關(guān)鍵詞分析部份則是針對個人涂鴉墻頁面和使用者自訂信息頁面進(jìn)行關(guān)鍵詞標(biāo)記，其關(guān)鍵詞來源是使用者自訂信息頁面上含的運(yùn)動、音樂、書籍、電影、電視、游戲、宗教、政治八組關(guān)鍵詞。相關(guān)度計(jì)算是利用本研究所提相關(guān)度公式來進(jìn)行個人涂鴉墻頁面、使用者自訂信息頁面和模擬頁面間的關(guān)聯(lián)運(yùn)算，利用頁面間所含的關(guān)鍵詞，計(jì)算出仿真頁面與使用頁面間的相關(guān)度。并在相關(guān)度計(jì)算階段把社群發(fā)布分析與關(guān)鍵詞分析的結(jié)果做個交叉分析。之后對此分析結(jié)果進(jìn)行研究評估。使用者自訂信息頁面有讓使用者自己標(biāo)記自己興趣的分類項(xiàng)目，分為大四大類自訂選項(xiàng)，其自訂選項(xiàng)下，包含子項(xiàng)目讓使用者自訂標(biāo)記自己的興趣，而該表的使用者自訂分類項(xiàng)目就是本研究挑選關(guān)鍵詞的依據(jù)，本研究挑選運(yùn)動、音樂、書籍、電影、電視、游戲、宗教、政治這八個字作為關(guān)鍵詞標(biāo)記投擲的項(xiàng)目，在此就不考慮同義不同字、字面背后意涵等問題，只考慮第一層的字義[3]。
3社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)預(yù)測的相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用
社交網(wǎng)絡(luò)分析一直以來都是個熱門的話題，所有團(tuán)體成員彼此之間社交關(guān)系的集合就是這個團(tuán)體的社交網(wǎng)絡(luò)，而透過社交網(wǎng)絡(luò)分析可以了解團(tuán)體成員之間的互動，這分析可應(yīng)用在各種與人有關(guān)的領(lǐng)域上。在學(xué)校里，學(xué)生之間小團(tuán)體的組成及班級中領(lǐng)導(dǎo)人物與被孤立者的存在，一直都是教育者相當(dāng)關(guān)心的部份。在團(tuán)體精神治療中，成員之間的交流情況是分析治療成果的指標(biāo)之一。在網(wǎng)絡(luò)社群中，了解使用者群體之間的互動可以幫助廠商開發(fā)更人性化的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。人格特質(zhì)分析也是個熱門的話題，每個人的行為都有一套固定的行為模式，而分析這行為模式就是所謂的人格特質(zhì)分析，這分析也可應(yīng)用在各種與人有關(guān)的領(lǐng)域上。在學(xué)校里，不同類型的學(xué)生需要不同方式的教育。在公司面試上，公司透過分析應(yīng)征者的人格模式來錄取所需要的人才[4]。然而，一般心理學(xué)使用的社交網(wǎng)絡(luò)分析與人格特質(zhì)分析都是透過紙筆測驗(yàn)，使用大量的人力去取得人際互動的信息，考慮團(tuán)體成員間友好的互動關(guān)系，并使用方向性的連結(jié)來表達(dá)人們之間的互動關(guān)系。目前使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的社交網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)，僅考慮人們同時出現(xiàn)頻率當(dāng)作親密程度的指針，而且使用無方向性的連結(jié)來表示人們之間的互動關(guān)系。因此，我們使用擁有計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的多攝影機(jī)系統(tǒng)，透過分析人們之間的互動行為，互動行為包含互動的對象、所表達(dá)的肢體語言與情緒信息，根據(jù)分析所有的互動得到團(tuán)體內(nèi)所有成員之間的社交態(tài)度，而這就是這團(tuán)體的社交網(wǎng)絡(luò)。除了友好的互動關(guān)系之外，我們還考慮了厭惡的互動關(guān)系，并且使用方向性的連結(jié)來表達(dá)人們之間的互動，這讓我們的社交網(wǎng)絡(luò)分析能更貼切現(xiàn)實(shí)的互動情況。通過分析一個人所有的社交互動行為，可以得知此人的行為擁有何種傾向，而這行為模式就是這個人的人格特質(zhì)。
總之，我們可以根據(jù)觀察分析人們的互動行為，得到與人們觀察得到的結(jié)果大同小異的社交網(wǎng)絡(luò)分析，證明我們能透過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)取得貼近現(xiàn)實(shí)的社交網(wǎng)絡(luò)分析，并且比起一般心理學(xué)的社交網(wǎng)絡(luò)分析省下許多不必要的人力。
參考文獻(xiàn)：
[1]王云馳,鄧倩妮.關(guān)聯(lián)信息在社交網(wǎng)絡(luò)中傳播的競爭模型[J].微型電腦應(yīng)用,2015,(3):22-24.
[2]魏爽,高華玲.利用數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)預(yù)測[J].電腦知識與技術(shù),2015,(12):46-48.
[3]李陽,王曉巖,王昆,沙瀛.基于社交網(wǎng)絡(luò)的安全關(guān)系研究[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2012,(S2):124-130.
[4]向程冠,熊世桓,王東.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的社交網(wǎng)絡(luò)好友推薦算法[J].中國科技論文,2014,(1):87-91.
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