基于神經網絡實現(xiàn)的交叉口可變相序公交優(yōu)先模糊邏輯控制

針對城市交通信號控制及公交優(yōu)先問題,提出了一種交叉口自適應可變相序的多相位控制算法,利用多層BP神經網絡實現(xiàn)了公交優(yōu)先的交通信號多層模糊控制.仿真結果表明,與定時公交優(yōu)先控制模型相比,模糊神經網絡控制器能有效地減少公交車輛延誤,具有較強的學習和泛化能力,可用于未來的信號控制系統(tǒng)中.

作 者： 許倫輝 李民生 Xu Lunhui Li Mingsheng   作者單位： 許倫輝,Xu Lunhui(華南理工大學交通學院,廣東,廣州,510640)

李民生,Li Mingsheng(華南理工大學交通學院,廣東,廣州,510640;江西理工大學信息工程學院,江西,贛州,341000) 

刊 名： 現(xiàn)代交通技術  英文刊名： MODERN TRANSPORTATION TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2009 6(3)  分類號： U491.1  關鍵詞： 交通控制   模糊控制   神經網絡   公交優(yōu)先   traffic control   fuzzy control   neutral network   bu-priority  

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