- 基于奇異值分解的多評(píng)價(jià)結(jié)論集結(jié)方法 推薦度:
- 相關(guān)推薦
基于奇異值分解的多評(píng)價(jià)結(jié)論集結(jié)方法
摘要:針對(duì)綜合評(píng)價(jià)中存在的多評(píng)價(jià)結(jié)論非一致性問題,提出了一種基于奇異值分解的多評(píng)價(jià)結(jié)論集結(jié)方法.對(duì)多個(gè)不一致評(píng)價(jià)結(jié)論組成的數(shù)值矩陣進(jìn)行奇異值分解,并通過對(duì)定宓囊恢露扔肟尚哦攘礁魴閱苤副甑木?餿范ǔ魴璞A羝嬉熘檔母鍪運(yùn)用奇異值分解的原理求出原評(píng)價(jià)結(jié)論的近似結(jié)論矩陣,而近似結(jié)論是對(duì)原有結(jié)論的優(yōu)化.該方法具有提取多評(píng)價(jià)結(jié)論共性信息、削弱極端評(píng)價(jià)結(jié)論影響及對(duì)集結(jié)過程進(jìn)行柔性控制等特點(diǎn).最后,用一個(gè)算例驗(yàn)證了方法的有效性. 作者: 郭亞軍易平濤 Author: GUO Ya-jun YI Ping-tao 作者單位: 東北大學(xué),工商管理學(xué)院,遼寧,沈陽(yáng),110004 期 刊: 東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) ISTICEIPKU Journal: JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年,卷(期): 2007, 28(2) 分類號(hào): C931 關(guān)鍵詞: 綜合評(píng)價(jià) 奇異值分解 組合評(píng)價(jià) 一致度 可信度 機(jī)標(biāo)分類號(hào): N94 C93 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞: 奇異值分解 綜合評(píng)價(jià) 集結(jié)方法 Singular Value Decomposition 數(shù)值矩陣 柔性控制 共性信息 非一致性 組成 運(yùn)用 原理 優(yōu)化 驗(yàn)證 提取 基金項(xiàng)目: 國(guó)家自然科學(xué)基金【基于奇異值分解的多評(píng)價(jià)結(jié)論集結(jié)方法】相關(guān)文章:
基于奇異值分解的多評(píng)價(jià)結(jié)論集結(jié)方法04-27
一種基于語(yǔ)言集結(jié)算子的語(yǔ)言多指標(biāo)決策方法04-27
一種基于語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的多指標(biāo)群決策方法04-27
基于投影尋蹤的組合評(píng)價(jià)方法研究04-28
基于投影的區(qū)間數(shù)評(píng)價(jià)方法探討04-27
基于殘缺互補(bǔ)判斷矩陣的多指標(biāo)決策方法04-27
基于多 Agent 協(xié)商機(jī)制的沖突解脫方法04-27
基于獎(jiǎng)優(yōu)罰劣的區(qū)間數(shù)多指標(biāo)決策的TOPSIS方法04-27