基于粒子群優(yōu)化算法的本構(gòu)模型參數(shù)識別

基于群體與適應(yīng)度的概念,應(yīng)用改進的PSO算法,從隨機解出發(fā),提出了基于PSO算法的本構(gòu)模型參數(shù)識別方法.該方法解決了橡膠類材料大應(yīng)變時硬化現(xiàn)象的本構(gòu)模型參數(shù)的確定這一難題.首先通過單軸拉伸本構(gòu)模型實驗,在針對硬化實驗曲線存在拐點的情況下,應(yīng)用PSO算法進行擬合,最后利用簡單剪切實驗進行驗證.結(jié)果表明該方法科學(xué)可行,且具有速度快、精度高、易于收斂等優(yōu)點.并且有效地解決了本構(gòu)模型參數(shù)識別的困難,可廣泛應(yīng)用于各種復(fù)雜材料.

作 者： 朱艷峰 任鳳鳴 王紅 ZHU Yanfeng REN Fengming WANG Hong   作者單位： 廣東工業(yè)大學(xué)建設(shè)學(xué)院工程力學(xué)研究所,廣州,510600  刊 名： 力學(xué)與實踐  ISTIC PKU 英文刊名： MECHANICS IN ENGINEERING  年，卷(期)： 2007 29(6)  分類號： O3  關(guān)鍵詞： 粒子群優(yōu)化算法   橡膠類材料   本構(gòu)方程   參數(shù)辨識  

【基于粒子群優(yōu)化算法的本構(gòu)模型參數(shù)識別】相關(guān)文章：

基于粒子群算法的翼型優(yōu)化設(shè)計04-27

基于粒子群算法的飛行器再入軌跡優(yōu)化04-28

基于劃分和重分布的粒子群算法及優(yōu)化策略04-25

基于粒子群算法的資源均衡04-27

基于L-M算法的分數(shù)階導(dǎo)數(shù)粘彈性本構(gòu)模型的參數(shù)求解04-28

基于改進粒子群算法的盤式制動器優(yōu)化設(shè)計04-27

基于經(jīng)驗遺傳-單純形算法和結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別結(jié)構(gòu)物理參數(shù)的方法04-28

基于粒子群優(yōu)化的靜電陀螺支承控制優(yōu)化設(shè)計04-30

基于量子粒子群算法求解整數(shù)規(guī)劃04-27

基于遺傳算法的小推力空間液體發(fā)動機參數(shù)優(yōu)化04-27