改進遺傳算法及其在聚類分析上的應用

本文提出的改進遺傳算法通過在選擇操作前對種群進行相似性檢查來保持群體多樣性, 解決進化種群早熟問題, 提出了與相似率和迭代次數相關的變異概率公式來保持種群多樣性和算法收斂性, 通過在UCI的WINE和IRIS兩組數據集上與c-means算法的聚類實驗結果比較, 證明了改進遺傳算法的有效性.

作 者： 陳銳 鄒書蓉 張洪偉 馮忠田 CHEN Rui ZOU Shu-rong ZHANG Hong-wei FENG Zhong-tian   作者單位： 成都信息工程學院計算機學院,四川成都,610025  刊 名： 西南民族大學學報（自然科學版）  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF SOUTHWEST UNIVERSITY FOR NATIONALITIES(NATRUAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2009 35(6)  分類號： O224  關鍵詞： 字:早熟   群體多樣性   相似度   多次交叉   變異概率自適應  

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