尾礦壩浸潤線數(shù)據(jù)挖掘預測模型的樣本選取研究

摘要： 本文分別應用時間序列功能模型和回歸模型,在原始數(shù)據(jù)的基礎上建立樣本,并運用支持向量回歸機算法對樣本進行訓練,得出了尾礦壩浸潤線埋深預測模型并進行了實例應用.研究證明,運用時間序列模型選取訓練樣本能夠得出更為精確的預測結果. 作 者： 王云海    李娟    李春民   作者單位： 中國安全生產科學研究院,北京,100029  期 刊： 中國安全生產科學技術  ISTICPKU   Journal： JOURNAL OF SAFETY SCIENCE AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2009, 5(5)  分類號： X924.2  關鍵詞： 時間序列    樣本    浸潤線   

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