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湖南貨運(yùn)需求量走勢(shì)預(yù)測(cè)研究論文
內(nèi)容摘要:制定貨運(yùn)行業(yè)發(fā)展規(guī)劃,遇到的首要問題就是對(duì)區(qū)域貨運(yùn)發(fā)展規(guī)模的分析和預(yù)測(cè)。本文基于湖南貨運(yùn)行業(yè)連續(xù)22年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),構(gòu)建了貨運(yùn)行業(yè)需求總量預(yù)測(cè)模型,研究預(yù)測(cè)了湖南省今后數(shù)年貨運(yùn)需求量。
關(guān)鍵詞:湖南省 貨運(yùn) 時(shí)間序列
無論是傳統(tǒng)意義上的以物資配送為核心的早期物流活動(dòng),還是當(dāng)今社會(huì)以信息技術(shù)為基礎(chǔ),以供應(yīng)鏈服務(wù)為特征的現(xiàn)代化物流服務(wù),都把貨運(yùn)作為實(shí)現(xiàn)物流服務(wù)的基本手段。貨運(yùn)的基本內(nèi)涵都是物質(zhì)空間的轉(zhuǎn)移。貨運(yùn)是物流產(chǎn)業(yè)的一個(gè)主要組成內(nèi)容和重要環(huán)節(jié),甚至由于貨運(yùn)的重要性,可以稱其為物流產(chǎn)業(yè)的核心之一。
湖南貨運(yùn)需求規(guī)�，F(xiàn)狀
2005年湖南省社會(huì)物流總費(fèi)用為1223.51億元,物流需求快速上升,但湖南的物流成本仍較高。發(fā)達(dá)國(guó)家的物流成本一般僅占GDP總量的10%,而湖南省2005年物流總成本占GDP比重為18.9%。2005年,湖南省GDP總量為6437億元,如果物流成本降低一個(gè)百分點(diǎn),就將產(chǎn)生65億元的效益。
隨著湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平和經(jīng)濟(jì)總量水平的不斷增高,以及增長(zhǎng)速度的不斷加快,對(duì)生產(chǎn)資料、半成品、產(chǎn)成品的流通要求越來越高。隨著湖南省“三化”進(jìn)程的推進(jìn)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變,湖南省物流需求總量、物流需求層次和結(jié)構(gòu)也隨著發(fā)生變化。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,原有以農(nóng)業(yè)為重點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),正逐步向以工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)為支柱的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向。由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整而帶來的物流需求變化突出地表現(xiàn)在現(xiàn)代商業(yè)的不斷繁榮上,從而使消費(fèi)領(lǐng)域的物流成為社會(huì)有效物流需求的一支主力軍,電子商務(wù)的迅速發(fā)展對(duì)物流配送的需求加劇更加顯示出物流產(chǎn)業(yè)的重要性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)變意味著粗放型社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式向集約型社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變,同時(shí)也意味著物流需求向更高層次、結(jié)構(gòu)和高附加值的方向發(fā)展。
湖南貨運(yùn)需求預(yù)測(cè)
湖南省貨運(yùn)需求總量預(yù)測(cè)是對(duì)湖南省內(nèi)尚未發(fā)生的貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)先的估計(jì)和推測(cè),以便用來研究湖南省物流需求規(guī)模的大小。對(duì)湖南省貨運(yùn)需求規(guī)模和發(fā)展空間的預(yù)測(cè)分析,可以描繪出湖南省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前景和利潤(rùn)總量,為湖南的物流發(fā)展提供決策依據(jù),尤其是在編制發(fā)展規(guī)劃時(shí),意義更為重大。
(一)時(shí)間序列分析法簡(jiǎn)介
作為預(yù)測(cè)方法中的一種,時(shí)間序列分析法是根據(jù)歷史資料組成的時(shí)間數(shù)列,從中找出發(fā)展趨勢(shì)的變動(dòng)規(guī)律,由過去推測(cè)未來,憑借過去狀態(tài)延續(xù)到未來的可能性,從而達(dá)到預(yù)測(cè)的目的。這種預(yù)測(cè)方法也叫外推法或歷史引伸法。
預(yù)測(cè)中我們要遵循的具體步驟有:確定目標(biāo)、收集資料和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、選擇方法、建立模型、檢測(cè)參數(shù)(不通過檢驗(yàn)的模型不能采用)、進(jìn)行預(yù)測(cè)、寫出預(yù)測(cè)報(bào)告或者結(jié)論分析。
(二)時(shí)間序列模型的缺點(diǎn)和優(yōu)化方法
單獨(dú)的時(shí)間序列模型中的貨運(yùn)總量是一個(gè)變量,利用貨運(yùn)問題做參數(shù),進(jìn)行時(shí)間序列分析,得出模型。這種模型最大的缺點(diǎn)要求數(shù)據(jù)較為平穩(wěn),不能有異常點(diǎn),一些重大突發(fā)事件對(duì)于貨運(yùn)的影響巨大,一旦出現(xiàn)這種異常點(diǎn),一元回歸的時(shí)間序列方法是沒有準(zhǔn)備的,用這種模型必將對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)造成較大的偏差。
如何應(yīng)對(duì)突發(fā)事件,如何解決異常點(diǎn)的時(shí)間序列模型優(yōu)化問題。利用多元回歸方法和時(shí)間序列方法進(jìn)行組合,可以得到一個(gè)時(shí)間序列的優(yōu)化模型。我們可以進(jìn)行改進(jìn),把貨運(yùn)總量這一個(gè)變量利用時(shí)間差人為構(gòu)造出三個(gè)變量。從而對(duì)貨運(yùn)總量數(shù)據(jù)進(jìn)行多元化處理。設(shè)參數(shù)t為年份(預(yù)測(cè)年),用Yt表示第t年的貨運(yùn)總量,則Xt-1為第t年的前1年的貨運(yùn)總量,Xt-2為第t年的前2年的貨運(yùn)總量,Xt-3為第t年的前3年的貨運(yùn)總量。這樣,考察它們之間的相關(guān)性,就可以能人為地形成了一個(gè)Yt與Xt-1、Xt-2、Xt-3的多元函數(shù)的關(guān)系。
(三)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問題
一般來說,在進(jìn)行多元回歸以前,由于各個(gè)變量的值具有不同的數(shù)量級(jí)和不同的測(cè)量單位,所以有必要對(duì)所要分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行變換,或者說是調(diào)整,以消除其中由于數(shù)量級(jí)和測(cè)量單位的不同所引起的不合理現(xiàn)象,盡量提高多元回歸分析的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。在此模型中,多元是人為的,其實(shí)都是貨運(yùn)總量,所以沒有必要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理(實(shí)際上本文經(jīng)過歸一處理后計(jì)算得出模型的與歸一處理前非常接近,殘差<0.0001,可以忽略)�；谏鲜鲈�,在表1中,筆者沒有采用極大值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
(四)多元回歸時(shí)間序列優(yōu)化模型的建立與參數(shù)檢驗(yàn)
根據(jù)1980-2004年湖南省貨運(yùn)總量的變化趨勢(shì),運(yùn)用多元回歸分析方法,利用SPSS分析軟件建立了如下預(yù)測(cè)模型:
Y(t)=-829.192+1.453*Xt-1-0.4401* Xt-2+0.0376*Xt-3
模型檢驗(yàn)值:相關(guān)系數(shù)R=0.968,其調(diào)整后的可決系數(shù)為:adjusted R Square=0.928,F=90.668,顯著性水平為Sig=0.000,說明此模型是高度顯著的。
(五)多元回歸時(shí)間序列優(yōu)化模型的評(píng)價(jià)
未優(yōu)化前的時(shí)間序列模型采用是一元回歸方法,經(jīng)過調(diào)整最后的模型結(jié)果為Y=1446.403X+31418.268。
時(shí)間序列優(yōu)化模型預(yù)測(cè)情況:優(yōu)化模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的相對(duì)誤差最高為10.69%<13.40%,平均相對(duì)誤差3.724%<4.15%(未優(yōu)化前)。這兩項(xiàng)指標(biāo)都有所改進(jìn),最低值沒有改進(jìn),不過為0.19,也是效果很好的。特別是對(duì)2004年的數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差由優(yōu)化前的13.40%下降到了優(yōu)化后的6.25%(具體數(shù)據(jù)見表2)。說明這個(gè)模型是可以接受的,尤其是能有效地解決有放量增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)的模擬,對(duì)近期的數(shù)據(jù)的模擬效果比優(yōu)化前模型有明顯改善,改變了優(yōu)化前的模型對(duì)歷史數(shù)據(jù)擬合較好,而對(duì)近期數(shù)據(jù)擬合不好的缺點(diǎn)。
通過比較評(píng)價(jià),筆者認(rèn)為模型達(dá)到了預(yù)測(cè)的要求。通過這個(gè)時(shí)間序列優(yōu)化模型來進(jìn)行湖南省貨運(yùn)總需求量的長(zhǎng)期預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)貨運(yùn)量規(guī)模如表3。
從表3中可以看出,到2014年,湖南省的貨運(yùn)總量將達(dá)133689萬噸,比2004年的69680萬噸要翻一番。而“十一五”完成時(shí),湖南貨運(yùn)將突破十億噸,就會(huì)達(dá)到2004年山東省10. 4億噸的水平(目前,山東省的貨運(yùn)總量居全國(guó)第一)。因此,湖南省在“十一五”期間有必要對(duì)山東省的物流發(fā)展加以借鑒,加快湖南物流的有序和快速發(fā)展。
貨運(yùn)需求量的預(yù)測(cè)是物流管理的重要環(huán)節(jié),也是物流管理的重要手段。這種多元回歸時(shí)間序列優(yōu)化方法建立的模型也可在以后的應(yīng)用中用新的歷史數(shù)據(jù)加以補(bǔ)充和修正,來提高預(yù)測(cè)精度。
綜上所述,湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流的影響表現(xiàn)為不斷擴(kuò)大的物流規(guī)模。在未來幾年內(nèi),湖南省將重點(diǎn)建設(shè)以長(zhǎng)株潭、懷化、衡陽和岳陽的四大區(qū)域性物流中心,力爭(zhēng)打造一支貨暢其流、競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的“物流湘軍”的物流發(fā)展戰(zhàn)略�；跁r(shí)間序列多元回歸的優(yōu)化模型能提供更為可信的預(yù)測(cè)模型,得出的十年內(nèi)湖南省貨運(yùn)總量規(guī)模的預(yù)測(cè)將會(huì)對(duì)物流中心的科學(xué)規(guī)劃起重要作用。
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