基于最小二乘支持向量機的航材備件需求建模

基于最小二乘支持向量機(LS-SVM)的航材備件需求預(yù)測模型,根據(jù)航材備件需求的保障任務(wù)、航材性能、環(huán)境及人事等影響因素建立.假設(shè)系統(tǒng)為單輸入單輸出,定義其輸入輸出時間序列集.采用LS-SVM算法,確定NARMAX函數(shù).最后利用系統(tǒng)在正常輸入輸出時的數(shù)據(jù)對LS-SVM進行離線訓(xùn)練,得到系統(tǒng)需求模型.

作 者： 薛彥軼 劉曉東 XUE Yan-yi LIU Xiao-dong   作者單位： 空軍工程大學(xué)工程學(xué)院,陜西西安710038  刊 名： 兵工自動化  ISTIC 英文刊名： ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION  年，卷(期)： 2007 26(6)  分類號： V271.4  關(guān)鍵詞： 航材備件   需求模型   最小二乘支持向量機   需求因素  

【基于最小二乘支持向量機的航材備件需求建�！肯嚓P(guān)文章：

基于最小二乘支持向量機的航空發(fā)動機故障遠程診斷04-27

模糊最小二乘支持向量機在黑液波美度軟測量中的應(yīng)用04-26

基于支持向量機的紅外成像跟蹤算法04-27

一種基于支持向量機回歸的推薦算法04-26

基于HMLP參數(shù)的二肽logP值支持向量機預(yù)測模型04-26

支持向量機在飛機狀態(tài)監(jiān)控中的應(yīng)用04-27

基于模糊判斷矩陣的對數(shù)最小二乘排序方法04-27

路面質(zhì)量影響因素分析-支持向量機模型04-26

基于LS-SVM的間斷性需求備件預(yù)測04-26

一種改進的支持向量機模式分類方法04-27